新型電力系統中的數據融合主(zhǔ)要包括三個關鍵步驟：第一，數據采集層面，通過廣泛部署小微傳感、芯片化(huà)智能終端和智能網關，采(cǎi)集大量數據，為電網的(de)全面感知提供有效的數據(jù)基礎(chǔ)；第二，數據處理方面(miàn)，通過充分發揮運用數據融合技術(shù)，充分挖掘數據間(jiān)的關聯(lián)性，實現數(shù)據間的(de)補充和增(zēng)強，增強新型電力系統中萬物互聯和(hé)全面感知的能(néng)力；第三，數據應用方面，通過跨領域(yù)、跨業務數據系(xì)統之間的數據共享(xiǎng)，加速實現電網(wǎng)狀态、設備(bèi)狀态、交易狀态、管理狀态的全面透明。
新型電力系統中，數據融合有利于對(duì)目标進行精确感知，從而實現電網的全(quán)面可觀：數據融合從多種維度對同一目标(biāo)進行感知(zhī)，使得被(bèi)感知目标全面可觀；精确可測：單一數據表征(zhēng)的信(xìn)息有限，一定(dìng)程度限制了目标(biāo)感知的精(jīng)确性，數據(jù)融合通過數據(jù)之間的補充和增強，實現被感知目标的(de)精确(què)可測；高度(dù)可控：對被感知目(mù)标的全面可(kě)觀和精确可測，使得目标越(yuè)發(fā)“透明”，有利于實現其高度可控。
新型電力系(xì)統中，數據融合有利于實現(xiàn)源網儲荷各個環節(jiē)的協同，從而能統籌好新能源與電力保障的(de)關系：風光等新能源發電具有較強的随機性、波動(dòng)性和間歇性，在目前技術條件下可能出現因其波動性導緻的(de)電力支撐能力不足問題，且新能源發(fā)電對極端天氣(qì)的耐受能(néng)力相對脆弱。數據融(róng)合通過(guò)電網和新(xīn)能源之間的(de)協同運行，使電網及時做出相應措施應對新能源(yuán)的不穩定性，保障電力持續穩定輸出；統(tǒng)籌好新能源與電網安(ān)全的關系：新型電力系統中，源網儲荷各環(huán)節高度電力電(diàn)子化，電網将呈現(xiàn)低轉動慣量、寬頻域振蕩等新的動态(tài)特征(zhēng)，電力系統的穩定性(xìng)問題更加複雜。數據融合通過多能源之(zhī)間的融合，準确把握(wò)新(xīn)型電力系統的運(yùn)行特性；統籌好新能源與電能供應經濟性的(de)關系：新(xīn)能源能量密度小、發電年利用小時數低，且大(dà)型(xíng)新能源基地通常遠離負荷中心，為保障(zhàng)高比例新能源并網消納、系統安全(quán)與可靠供電，總體上新型電力系統建設(shè)和運營成本将上升。數據融合通過統籌(chóu)系統可靠安全供電和經濟性之間的關系，結合電價趨勢分(fèn)析，推動電源側降本增效，用戶側節能提效。
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2022.4.8
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