電力(lì)電子電路故障(zhàng)診斷技術包括兩方面的内容：1．故障信息的檢測：以一定的檢測技術，獲取故障發生時的(de)所需故障信息，供(gòng)故障分析，推理用；2．故障的(de)診斷：依據檢測的故障信息(xī)，運用合适的故障診斷方法，對故障(zhàng)進行(háng)分析、推理，找出故(gù)障發生的原因并定位故(gù)障(zhàng)發(fā)生部位。傳統的故障診斷方法在電(diàn)力電子電路故障診斷中也得(dé)到的廣泛應用，如故障字典法、故障樹、專家系統等(děng)。    (一)故障字典法。把(bǎ)一組典(diǎn)型的測量特征值和故障值以一定(dìng)的表格形式存放，通過比較測量值和特征值，判斷故障。先用計算機對(duì)電路正常狀态和(hé)所(suǒ)有硬故障(zhàng)狀态模拟，建立故障字典。然(rán)後對端口(kǒu)測試進行分析，以識别故障，即将選定節點上測出的(de)電壓與故障字典中電壓比較，運用某些隔離算法查出對應故障。
      故障字(zì)典法對于模拟電路和數字電路(lù)故障診斷具有很大(dà)的實用(yòng)價值，但字典法隻能解決單故障診斷，多故障(zhàng)的組(zǔ)合數大，在實際中(zhōng)很難實現(xiàn)。
       (二)故障樹法。故障樹(shù)診斷法就是對可能造成系統失效(xiào)的各種因素(包括(kuò)硬件、軟件、環(huán)境、人(rén)為因素)進行分析，畫出邏輯(jí)框(kuàng)圖，即(jí)故障樹，從故障樹的頂事件進行搜索從(cóng)而找出故障原因(yīn)的方法。故障樹表達了系統内在(zài)聯系，并指出元部件故障(zhàng)與系統之間的邏輯關系。電流互感器現場測試儀解決了現(xiàn)場檢定電流互感器、電壓互感(gǎn)器工作強度大、操作繁瑣問題，同時該産品性能可靠、功(gōng)能強大。
       故障樹診斷(duàn)直觀、靈活、通用，但建樹工作量大，繁(fán)瑣易錯，對診斷故障空間較小的問(wèn)題比較合适。
       (三)殘(cán)差法。殘差(chà)法是(shì)一(yī)種基(jī)于解(jiě)析模型的故障診斷(duàn)方法。即(jí)通過研究實際系(xì)統與參考模(mó)型(xíng)特征輸出(chū)量(liàng)間的殘差來(lái)進行電力(lì)電子裝置主電(diàn)路在線故障診斷和故障定位(wèi)的過程。該方法同樣适用(yòng)于逆變器主電路的故障診斷(duàn)，參考(kǎo)模型法用于電力電子電路的故障診斷具有檢測量少、判據簡單且與輸出(chū)大小無關的特點。特别是在複雜電力電子電(diàn)路的故障診斷中該法的優勢更加明顯(xiǎn)。
       (四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電流的方(fāng)法。通過檢(jiǎn)測各功率器件兩端的電(diàn)壓，或檢測各橋臂電流，得到功(gōng)率器件的工作方式(shì)，再與觸發脈沖進行時序邏輯比較，從(cóng)而判斷(duàn)被診斷對象是否故障，此方(fāng)法需要檢測(cè)每個(gè)被診斷器件的電壓和(hé)電流，所需測點較多，需要專門(mén)的檢測電路和邏輯電路。該方法還(hái)可以通過測量電路的(de)輸入輸出來實(shí)現故障診斷。正常工作時，電路的輸入輸出在一定的範圍内變動，當超(chāo)出此範圍時，可認為故障已經發生。另外，還可以測量輸入輸(shū)出變量的變化率是否超出範圍來判斷是(shì)否發生故障。該方法雖(suī)然簡單，但抗幹(gàn)擾性差。
       (五)專家系統診斷(duàn)的方法。專家系統就是利用(yòng)計算機(jī)推理能力和領域專家的(de)豐富經驗，以及系統内部因果關系(xì)和人工智能的機器(qì)學(xué)習功能，設計出的一種智能計(jì)算機程序系統(tǒng)，解決複雜的(de)系統故障診斷問題。專家(jiā)系統對經驗性的診斷知識進行形式化描述，突破個人局限廣為傳播(bō)，有利于存儲和推廣專家的(de)經(jīng)驗，發揮專門人才作用，開(kāi)辟了綜合(hé)利用專家知識的新途(tú)徑，比人類專家更可靠、靈活，不受環境影響。專家系統的知識結構中知識庫與推理控制(zhì)相對獨立(lì)，可重寫增删，可以結合其它診斷方法，構成(chéng)知識結構的應用(yòng)程序，擁有人機聯診功能，充分發揮了現場技術人員(yuán)的主觀能動性，并(bìng)能逐步積(jī)累經驗日(rì)趨完善，因此是很有生命力的(de)故障診斷法。
       專家系統診斷的基本思想(xiǎng)是：先通過實驗或仿真建立(lì)起一(yī)個可靠的知識庫(kù)，該知識庫包含了電路的環境知識、系(xì)統(tǒng)知識和一(yī)個(gè)規則庫，其中知(zhī)識(shí)庫反映了系統的因果關系，具體到(dào)故障診斷系統中就是系(xì)統變量和故障類型、故障點(diǎn)之間的因果(guǒ)關系(xì)：然後通過人機接口得到實際運行中的特征變量值；将它應(yīng)用到規則庫進行推理，就得到了電(diàn)路的基本工作狀态(tài)和(hé)故障信息。該方法的缺(quē)點是知識庫建(jiàn)立(lì)困難，特别是知識(shí)庫龐大時(shí)更是如此。傳統的故障(zhàng)診斷專家系統(tǒng)，大多是基于規則的專(zhuān)家系統，它将領域知識編成一(yī)系列(liè)産生式規則(表示形式為IF…，THEN…)。這種專家系統可以解決許多(duō)系統的故障診斷問題(tí)，但是由于對複雜的系統要(yào)利用大量的産生式規則(這種(zhǒng)規則主要依賴人工編寫)，因而故障診斷專家系統運行很(hěn)慢，很難适應實時環境的要(yào)求；另外，當遇到未見過(guò)的新故障或(huò)新信息(xī)時，如此建立的專家故障診斷系統往往不能正(zhèng)确處(chù)理，會因推理能力弱而出現“匹配沖突”、“組合爆炸”及“無窮遞歸(guī)”等問題。要(yào)解決這些(xiē)問題，除(chú)非不斷進行(háng)規則更新，可是新規則與原有(yǒu)規則很有(yǒu)可能相互牽連，這(zhè)必然導緻在規則(zé)添加和删除時遇到難以處理的困難。總之，專(zhuān)家診斷系(xì)統存在知(zhī)識獲取“瓶(píng)頸”問題、難以(yǐ)維護、應用面窄以及診(zhěn)斷能力弱和不适應模糊(hú)問題(tí)等缺點。