風(fēng)電相(xiàng)對于傳統的煤電和火電(diàn)，電力成本本(běn)身就比(bǐ)較高，順帶着電(diàn)力的(de)價格也比較高(gāo)，電價過高(gāo)很難在市場競争中(zhōng)取勝，因此(cǐ)儀天成電力在(zài)本文就給(gěi)大家簡單介(jiè)紹風電(diàn)企業(yè)如何(hé)降低電(diàn)價(jià)。
精準的風資源分析是(shì)準(zhǔn)确測(cè)算風電場收益、評估發電(diàn)量的首要(yào)前提，deepmatrixspace采用的降(jiàng)尺度(dù)數據，為客(kè)戶提供準确的風資源數據評估。基于wrf數(shù)值(zhí)模型，根(gēn)據物理過(guò)程參(cān)數化實驗(yàn)與網(wǎng)格劃分(fèn)實驗結(jié)果，進行快速叠代，生成全國降(jiàng)尺度(dù)風資(zī)源數(shù)據圖譜，為競争(zhēng)性配(pèi)置(zhì)快(kuài)速、準(zhǔn)确選擇(zé)優資源(yuán)區提(tí)供依據。風(fēng)能(néng)資源圖(tú)譜wrf模型基于(yú)全國4000餘(yú)個測風塔數據(jù)，結合實際地形降尺度，通過測風塔(tǎ)數據庫對(duì)降尺度後(hòu)的數據參數進(jìn)行多次校準，參(cān)數設計更加科學，模拟我國風資源(yuán)圖譜更為(wéi)準确(què)。
實現(xiàn)優質(zhì)資源與機組的佳匹配，定(dìng)經濟(jì)性優“坐标”，相對(duì)傳統(tǒng)方式将發(fā)電小時數提升(shēng)2%-5%；通過小樹圖論、人工智能(néng)算(suàn)法及風電場三(sān)維展示(shì)，在5分鐘(zhōng)完成集(jí)電線路和(hé)電氣設計(jì)自(zì)尋優算法，通過(guò)系統内(nèi)部上(shàng)千種優化(huà)方案(àn)進(jìn)行分析後給(gěi)出(chū)優技術(shù)方案，減少人工(gōng)方案(àn)誤(wù)差。風電(diàn)場設計方案優(yōu)，實現(xiàn)項(xiàng)目(mù)全生(shēng)命周期度電成本低(dī)，獲(huò)取收益(yì)率高縮短了通往“競價”成功大(dà)門的(de)路徑，精準評估上網(wǎng)電價才是拿(ná)到(dào)決勝(shèng)“競價”的(de)門票。
風(fēng)力發電企業想(xiǎng)要在市場競争(zhēng)中取勝(shèng)，盡量降(jiàng)低自身的電力價格，做到與水(shuǐ)電(diàn)、煤電在同一(yī)水平上競(jìng)争至關重要(yào)，因(yīn)此風(fēng)電企業需要從以上(shàng)幾個方面(miàn)着手，通(tōng)過(guò)切實(shí)有效的行動(dòng)來(lái)降低電力(lì)價格(gé)。
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2018年11月8日
